Analyse sémantique d’une question ouverte
Définition : Une question ouverte est une question avec champ(s) de réponse libre, à laquelle les participants peuvent donc répondre avec leurs propres mots. Pour une enquête en ligne, ils tapent leur réponse au clavier. Pour une enquête papier, ils l’écrivent en toutes lettres. Les réponses à une question ouverte sont appelées “verbatim”.
La valorisation des verbatim recueillis à l’aide des questions ouvertes est un élément important pour comprendre les retours des consommateurs. Aujourd’hui il existe différentes méthodes pour exploiter ces verbatim, l’analyse sémantique est l’une d’elle. Elle permet de détecter automatiquement le contenu des réponses. Nous allons vous présenter cette approche à travers cette article.
Prenons l’exemple d’une question ouverte que l’on retrouve couramment lors d’un test de dégustation :
« Dites-nous tout ce qui vous plaît concernant le produit que vous venez de déguster ? »
Le première étape de l’analyse sémantique consiste à nettoyer les verbatim :
- Suppression des mots non pertinents ou stop word (mot de liaisons, pronom, adverbe…)
- Uniformisation des verbatims (supprimer la ponctuation, mettre le texte en minuscule)
- Uniformisation de l’orthographe (singulier ou pluriel, verbe ou action)
Dans un second temps, on utilise un algorithme pour analyser chaque verbatim et dénombrer tous les mots et ensemble de mots ou expressions utilisés :
- A ce stade, une intervention humaine est nécessaire pour sélectionner les mots et expressions pertinentes à conserver pour la suite de l’analyse
- Il faut connaitre le contexte de l’étude, le sujet et la question posée pour comprendre les résultats de l’analyse
- Il peut être nécessaire de revenir aux verbatim bruts pour saisir les subtilités du langage humain qu’un algorithme ne peut pas détecter
Il est possible de représenter sous forme d’histogramme la fréquence de citation des termes
Ces termes vont être regroupés afin de créer des thématiques personnalisées, selon vos propres axes d’analyse.
Ainsi l’on peut connaître le pourcentage de verbatim qui parlent, du goût ou de la consistance du produit…
L’analyse peut être faite au global, mais également pour un sous-ensemble (genre, âge…).
Le nuage de mots généré à partir des mots et expressions positives sélectionnés représente les termes les plus souvent évoqués, leur taille étant proportionnelle à leur nombre de citations.
Termes liés à la texture
Termes liés au goût
L’analyse sémantique de la question opposée nous fournit les termes négatifs exprimés par les consommateurs :
« Dites-nous tout ce qui vous déplaît concernant le produit que vous venez de déguster ? »
Le nuage de mots s’effectue de la même façon qu’en positif.
Il est ensuite possible de comparer les proportions de citations positives et négatives, pour chaque thématique :
